神奈川のdeeptierがAI駆動開発手法を実証！受託開発に新たな風を

deeptierが実証したAI駆動開発！受託開発の新時代

神奈川県横浜市にある株式会社deeptierは、AI技術を駆使してシステム開発を行う企業で、その使命は「未来をデバッグする」こと。近年、同社は大手SIerとの共同プロジェクトにおいて、中～大規模（50人月以上）の受託開発に向けたAI駆動開発手法の実証を行い、その成果を発表しました。

このプロジェクトは、公共領域の業務システムを対象とし、実プロジェクトへの適用を想定したシナリオに基づいて実施されました。ここでの目標は、受託開発に求められる品質基準をAI駆動開発によって達成することにありました。「人による合意・承認」と「AIによる自動検証」を組み合わせ、最終的に工程を横断した質の高い統合検証を実施。この過程を通じて、AI駆動開発が中～大規模プロジェクトでも効果的であることを確認しました。

検証の成功要因

この検証プロジェクトでは、品質担保のための独自の3層構造を設計しました。AIが生成した結果物をそのまま納品するのではなく、段階的に確認を行うことで、品質を確保したのです。このアプローチによって、AI駆動開発の実行が従来の受託開発と同等の品質を持つことを証明しました。

さらに、既存の開発体制への統合も円滑に行うため、要件定義から結合テストまで、AIの役割を明確にし、承認プロセスを整理することで、実績のあるプロジェクト管理ルールとして確立しました。これにより、開発現場でのAIの有効性が高まります。

工数削減の成果

このプロジェクトでは、品質を維持しつつ工数を大幅に削減する結果も得られました。例えば、実装・単体テスト工程において、AIが設計書から自動でコードを生成することで、従来1画面の作業に1～2週間かかっていたものが、約0.5～1日に短縮されることが確認されました。この工数削減は、最大で90％に達し、特にプロジェクト規模が大きくなるにつれて、さらに効果が現れました。

今後の展望とさらなる開発推進

deeptierは、今後このAI駆動開発手法を大手SIerの受託開発案件に積極的に導入し、さらなる改善を図っていく考えです。また、AI駆動開発におけるバグの発生・収束のパターンを定期的に分析し、発注者や関係者との情報共有を強化します。これにより、より高い品質基準とその標準化を目指し受託開発の未来を切り開くことを目標としています。

まとめ

本プロジェクトの成果は、今後の受託開発においてAI活用の推進における重要なステップとなるでしょう。神奈川県発のこの取り組みが、日本全体のシステム開発の未来を変えることに期待が寄せられています。両者の協力が生む新しい技術やプロセスは、受託開発だけでなく、広く産業全体に革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。