在庫管理効率化を実現した三愛オブリとアクロクエストのAI技術活用法

近年、製造業における在庫管理は、その効率性が企業の競争力に直結する重要な要素となっています。特に、需要予測精度の向上は、余剰コストの削減や販売機会の最大化に寄与することから、多くの企業が取り組むべき課題とされています。そんな中、三愛オブリ株式会社がアクロクエストテクノロジー株式会社と手を組むことで、AIを活用したニーズ予測のシステムを導入し、飛躍的な改善を実現しました。

三愛オブリの業務と課題

三愛オブリは、石油ビジネスを中心にエネルギー関連事業を展開する商社です。また、化学品事業においては、オートケミカル関連製品や防腐・防カビ剤の製造販売を行っています。以前は、需要予測を主に社員の経験に頼って行っており、その結果、最大30%の予測誤差が発生していました。これにより過剰在庫が発生したり、逆に商品が欠品することで販売機会を逃すという問題が顕在化していました。

AI需要予測システムの導入

そこで、アクロクエストは、Amazonの提供するクラウドサービスを基盤としたAI需要予測システムを構築しました。新たに設計されたこのシステムでは、季節要因や環境要因など、多岐にわたるデータを考慮した予測モデルが採用されています。この結果、三愛オブリは予測誤差を20%以内に抑えることに成功し、在庫の最適化が実現されました。