生成AIを活用した次世代のヘルスケア基盤が神奈川で誕生!

昨今、AI技術の進歩が医療やヘルスケア分野に革命をもたらしています。特に、日立システムズが神奈川県、メドミライ、東京大学と協力して構築した生成AIを活用したヘルスケア分析基盤には、大きな期待が寄せられています。この技術は、保健師など医療従事者の業務を効率化し、より個別化された健康支援を実現するものです。

生成AIがもたらす革新

このプロジェクトは、2024年度のAMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）の公募事業で、メドミライの「行動変容促進アプリケーション（MIRAMED®）」を活用したものです。本基盤は、神奈川県から提供された国保データベース（KDB）から約100万件のリアルワールドデータ（RWD）を使用しています。これにより、保健業務の効率化や地域の健康課題対策に寄与することを目指しています。

ヘルスケア分析基盤の機能

開発された分析基盤には、主に「ダッシュボード」と「AIエージェント」の2つの機能が搭載されています。

1. ダッシュボード

この機能は、健康指導対象者の数値データをグラフや表として可視化します。これにより、保健師は直感的に健康状態を把握しやすくなり、意思決定をサポートされます。従来、健康データの分析に多大な時間が取られていた業務が大幅に短縮され、約16時間かかっていた集計作業がわずか2分で完了するという例もあります。

2. AIエージェント

このエージェント機能は、生成AIが保健師の要望を理解し、健康情報に応じた適切なアドバイスやレポートを生成します。例えば、特定保健指導に必要な内容を自動で文書化することで、保健師の業務負担を軽減します。この機能によって、データ駆動型の保健指導が現実のものとなります。

社会的課題への対応

日本は世界でも有数の高齢化社会であり、医療・介護費の増加が懸念されています。厚生労働省はこの課題に対処するべく、「健康無関心層を含めた予防・健康づくりの推進」を目指しています。この基盤は、そのための重要な一手となるでしょう。生成AIを活用することで、個々の健康リスクを把握し、持続可能な予防施策を実行に移すことが可能になります。