岡山大学が革新！新しいデータ解析手法「SGCRNA」の誕生

岡山大学が開発した新しい解析手法「SGCRNA」

2026年2月22日、国立大学法人岡山大学の医歯薬学域の寳田剛志教授は、遺伝子などの複数の変数から共発現ネットワークを分析する新手法「SGCRNA」を発表しました。この手法は従来の共発現ネットワーク解析手法であるWGCNAの課題を克服し、多様なデータ解析に役立つことが期待されています。

従来の手法の課題

約20年にわたって多くの研究で利用されてきたWGCNAですが、ここ最近、この手法に基づく理論に疑問が呈されており、数理的な観点からの改善が求められていたのが現状でした。これに対し、SGCRNAは新たなアプローチを採り入れることで、より深い解析ができることを目指しています。

SGCRNAの特長と強み

SGCRNAは数理モデルを革新し、より詳細で解釈しやすいモジュールを抽出することができます。これにより、これまで見過ごされていた重要な遺伝子や遺伝子群の関係性を明らかにすることが可能になり、病気の原因究明や創薬対象の探索における精度向上が期待されています。また、SGCRNAは国際学術誌『Briefings in Bioinformatics』に掲載され、その有用性が広く評価されました。

未来への展望

将来的には、SGCRNAを利用して大規模なデータ解析や実験による検証を行い、創薬やバイオマーカー探索への応用も進める予定です。この新手法が、精密医療の発展に寄与することが期待されています。

岡山大学の役割と使命

岡山大学は、革新的な研究を通じて地域社会や国際的な課題に取り組んでおり、持続可能な開発目標（SDGs）を支援することを理念としています。新しい解析手法SGCRNAは、その一環として、今後の研究の進展に大きく寄与するものと考えられています。

今後も岡山大学は創薬や医療の最前線を支えるため、最新の研究に取り組み続けます。地域と地球の未来を切り拓くために、引き続き革新を進めていくことが使命なのです。