次世代AIリサーチ支援サービス「Scite」が日本に上陸！引用文脈を可視化して研究を加速

次世代型AIリサーチ支援サービス「Scite」が日本市場に登場

株式会社ジー・サーチは2026年9月4日(金)に、米国Scite LLCが開発した次世代型AIリサーチ支援サービス「Scite」の日本での提供を開始しました。このサービスは、研究者や技術者が文献の信頼性を容易に評価し、意思決定を迅速に行うための強力なツールです。特に、論文の引用関係を文脈含めて解析する「Smart Citations」機能やAIアシスタント機能が際立っています。

「Scite」の特徴と機能

「Scite」は、引用文献を「Supporting（支持）」「Mentioning（言及）」「Contrasting（対照・反証）」の観点から分類し、視覚的に可視化します。これにより、研究者は論文がどのように評価され、どの文献が信頼に足るものかを一目で確認することが可能になります。

引用の文脈を可視化する「Smart Citations」

この機能は、引用される論文の文脈に基づいた分析を行います。これまでの研究では、被引用数という数量的な評価は行われていましたが、その引用がどのような文脈で行われたのかが問題視されてきました。「Scite」では、引用が研究結果を支持するのか、あるいは反証として用いられているのかを明確にします。これにより、研究者はより的確な文献評価が可能となります。

AIアシスタントによる根拠の提供

「Scite」のAIアシスタントは、広範な文献情報を基にした回答を提供します。回答には必ず文献が明示されるため、研究者は信頼性の高い情報を迅速に取得でき、根拠の明示が行われます。この機能により、質の高い文献レビューが格段に容易になります。

シームレスな連携と効率化

さらに、「Scite」は既存のワークフローともシームレスに連携できます。ブラウザ拡張機能を導入することで、PubMedやGoogle Scholarなどの検索結果に直接「Scite」スコアが表示され、日常の研究プロセスを妨げることなく活用できます。

また、外部のAIツール（例えばChatGPTなど）との連携を通じて、科学文献に基づく回答を得ることも可能です。

「Scite」が解決する実際の課題

研究や技術探索においては、膨大な文献の中から信頼性のある情報を見分けることが求められ、とりわけ生成AIの導入が進む中で以下の課題が浮上しています。
1. 従来の引用数だけでは評価文脈が不透明
2. 生成AI利用時の「ハルシネーション」リスクと根拠確認の手間
3. 文献レビューにかかる高負荷

これらの課題に対して、「Scite」は独自のアプローチで支援を行い、研究者が持つ知識や情報をより一層活用し効率化を図ります。

期待される活用シーン

「Scite」は、研究者や開発技術者にとって様々な場面で役立ちます。文献の信頼性確認から先行研究の調査、適切な投稿先のジャーナル検討、さらには研究者や研究機関の動向把握まで、幅広く利用でき、業務の効率化が期待されています。

ジー・サーチは、この新しいリサーチ支援サービスを通じて、信頼性の高いデータサイエンス環境を構築し、ユーザーのさまざまな要望に応える情報提供を行っていきます。

今後も「Scite」は、AI時代における文献探索や研究支援ニーズに応じたサービスを展開し、学術・技術情報の進化を牽引していくことでしょう。