AI検索時代におけるLLMO対策の現状とその影響を調査

AI検索時代におけるLLMO対策の現状とその影響

はじめに

生成AIの急速な普及は、私たちの検索体験に革命をもたらしています。この新たな環境において、LLMO（大規模言語モデルオペレーション）対策が企業のマーケティング戦略にどのような影響を与えているのかを調査しました。本記事では、LLMO対策の導入状況、効果、業界別の取り組みについてまとめています。

LLMO対策への関心と導入状況

調査結果によると、全体の約3割がLLMO対策を実施しているか、導入を検討しています。特にSaaS業界では、半数近くがすでにこの対策に取り組んでおり、他業界と比べて明確に進んでいます。

検討状況

- 実施している: 7.82%
- 外部企業の活用を検討中: 12.64%
- 情報収集中: 15.06%
- 関心はあるが未実施: 14.86%
- 関心がない: 49.61%

この結果からは、特にSaaS業界が積極的にLLMO対策に取り組んでいる一方、言語情報の扱いが多い業界（金融、教育など）では、必要性を感じても具体的な行動には移せないというギャップが見えます。

業界別LLMO対策の施策

業界ごとに施策は異なりますが、全体的には「構造化データの実装」や「独自調査データを用いた記事の公開」が高い割合で進められています。特にSaaS業界では、ほぼ全ての施策に高い実施率が見られます。一方で、飲食業界などでは「専門家の監修」や「ユーザーの声」を重んじた施策が目立つなど、各業界の特性が反映されています。

LLMO対策の効果

調査結果では、62.3%が「検索順位の改善」を実感しています。また、AI検索経由での問い合わせの増加も確認されており、施策の効果が現れ始めています。特にSaaS業界では、ほぼ全ての効果項目で高い実感が得られており、流入増加や施策効率化が実現されています。

企業の多くが慢性的な課題に直面

一方で、企業は「知見不足」や「リソース不足」といった課題を抱えています。特にAIに最適化するための技術的な知識が求められているため、進行が難しい状況にあるようです。各業界の特性によって、専門家の監修が必要な業界と、技術的な知識が重視される業界に分かれる結果が見られました。

今後の展望

今後、企業はAIに最適化するだけでなく、自社ならではの情報を信頼性を担保した形で発信することが求められています。LLMO対策は単なる技術的施策にとどまらず、自社の情報資産とブランド価値を高める重要な取り組みとして捉えられるべきです。企業はこの変化を認識し、効果的な施策を進めることがカギとなるでしょう。

「マーケティングにおけるAI活用やLLMO対策の実態」の生データも提供されており、必要な調査結果をダウンロードすることができます。詳細は、こちらからご確認ください。