ファミリーマートが新たなAI売場スコアリングを実証実験開始

ファミリーマートがAIを駆使した新たな店舗運営支援の実証実験を開始

株式会社ファミリーマートは、2026年1月中旬から首都圏の一部店舗において、新たな店舗運営支援システム「AI売場スコアリング」の実証実験を開始します。この革新的取り組みは、売場の最適化を図りながら、店舗の業務効率を高めることを目指しています。

AI売場スコアリングとは？

この新システムは、店舗に設置された防犯カメラの映像を活用し、AIが売場の状態を点数化することで、より効果的な商品発注と売場管理を実現します。具体的には、店舗内の売場を定期的に撮影し、その画像データを解析することにより、売場の状況を定量的に把握できます。これにより、スーパーバイザー（SV）と店舗管理者（店長）が客観的なデータをもとに議論しやすくなります。

売場点数化のプロセス

この新しいシステムは、以下のプロセスで機能します。
1. 画像データの蓄積: まず、防犯カメラを使用して、毎日決められた時間に売場の画像を撮影します。これにより、売場の変化を時間や曜日ごとに把握できるようになります。

2. AIによる売場スコアリング: 蓄積された画像データをAIが解析し、売場のボリュームを点数化します。このスコアリングは曜日別や日別、時間帯別に行われ、SVと店長が共に確認できる定点観測レポートを作成します。

3. データに基づく業務支援: 店長が店舗に不在の際でも、通常の売場の様子をAIが把握し、即座に発注に繋げられるようにします。これにより、発注精度の向上が期待できます。

将来に向けた展望

最終的には、このシステムに多機能型ロボット「ポム」や、人型AIアシスタント「レイチェル」を統合し、一層の効率化を進める計画です。この連携により、自動的な分析や発注提案が行われ、全ての売場においてさらなる業務効率化が図られます。また、この実験では個人情報を含む売場画像の利用は行わないため、プライバシーへの配慮も万全です。