image recognition AI technology supports product display at NewDays stores

新たな売場作りを目指す実証実験

富士フイルムシステムサービス株式会社は、JR東日本クロスステーションの協力を受け、東京都内の「NewDays」店舗で、画像認識AI技術と販売データを活用した陳列判断を支援する実証実験を開始しました。この実験では、商品棚をタブレット端末で撮影し、AIが商品を識別、販売動向の分析結果を可視化する仕組みを構築し、スタッフの経験に依存しない売り場づくりを追求しています。

背景

近年、小売業界では従業員不足や多様な働き方の影響で、経験豊富なスタッフに頼った売場作りが困難になっています。商品棚の配置を見直し、売上を向上させるためには、リアルタイムで正確な判断が必要です。しかし、従来の方法では個々のスタッフのスキルに差があり、業務の効率が低下することがあります。この課題を解決し、多様な人材が等しく売場作りに貢献できる体制が求められています。

実証実験の概要

今回の実証実験では、特に商品数が多く入れ替わりが頻繁な飲料と菓子類の棚を対象に、販売データを定期的に更新し、商品ごとの販売動向を分析します。タブレット端末で商品棚を撮影し、独自の画像認識AIを用いて商品を検出。売れ筋商品や販売が低迷している商品を視覚的に分析し、配置変更や新商品の入れ替えをスムーズに行うためのサポートを行います。

画像認識技術の利点

商品の形状やパッケージの類似性に加え、陳列状態のばらつきも影響し、実店舗での画像認識は容易ではありません。しかし、富士フイルムシステムサービスが開発した技術により、実店舗の条件に合わせた高精度の識別が可能になります。独自に作成した学習データを活用することで、店舗毎に異なる陳列状況に関わらず、正確に商品を識別できる仕組みを構築しました。新商品でも追加学習なしで判別できるため、従来の認識技術よりも著しく効率が向上します。

実証実験の期間と今後の展望

実証実験は2026年6月8日から9月30日までの約4ヶ月間行われます。この実験の結果をもとに、商品の販売動向の可視化に加え、商品の品揃えや陳列位置の変更などを支援する機能の追加を検討する予定です。複数店舗への拡大も視野に入れながら、店舗運営の効率化と売上の向上を図る実用的なサービスを目指していきます。

これからも富士フイルムシステムサービスは、最新のAIとIT技術を駆使し、小売業の多様な課題を解決し、より良い売場作りを支援していきます。